国内首个青光眼AI大模型“小青”发布青光眼慢病管理进入智慧化时代

3月9日至15日，是第18个“世界青光眼周”。近日，由复旦大学附属眼耳鼻喉科医院、中山大学中山眼科中心、北京同仁医院等12家国内顶尖医疗机构联合发起的“青光眼慢病管理中心”在上海正式成立。作为世界青光眼周的重要成果，国内首个青光眼AI大模型“小青”同步亮相，该中心将通过人工智能技术与家用监测设备，构建覆盖筛查、诊疗、康复全周期的“医患共管”新模式，助力实现《“十四五”全国眼健康规划(2021—2025年)》提出的慢性眼病管理目标。

我国现有青光眼患者超2600万名，但疾病知晓率不足10%，约2/3患者初诊时已发展至中晚期。中华医学会眼科学分会候任主委孙兴怀指出，青光眼作为不可逆致盲眼病首因，具有隐匿性强、病程长的特点，传统诊疗模式存在院外管理空白。新成立的“青光眼慢病管理中心”创新引入家用回弹式眼压计和AI大模型技术，实现24小时眼压监测和智能健康指导。孙兴怀强调，眼压作为唯一可控风险因素，其昼夜波动、季节变化等动态特性要求持续监测。因此，长期、规律的眼压监测对于治疗至关重要，“让每位患者拥有专属眼压波动曲线”成为慢病管理的关键突破。

基于深度求索智能底座，此次发布的AI大模型“小青”，融合了学界多年积累的青光眼疾病权威知识库，为广大青光眼患者提供24小时在线的智慧医疗无偿问询服务。它不仅能够提供准确、权威的解答，还能根据患者的个体情况提供定制化的知识解答，提升患者的自我管理意识和能力。

在发布会现场，中国研究型医院学会眼科学与视觉科学专业委员会常委赵鹏演示了AI助手的应用场景。当模拟患者咨询“术后护理注意事项”时，“小青”不仅列出常规护理要点，还根据虚拟病史提醒避免剧烈运动。这种智能交互显著提升了患者参与度，实现“离院不离管”的服务延伸。

按照《“十四五”全国眼健康规划》的要求，完善慢性眼病患者管理模式，构建眼病慢病管理体系是重要任务之一。青光眼作为一种慢性疾病，需要终生管控。

随着家用回弹式眼压计等设备的研发和应用，患者可以居家自测眼压，记录眼压波动曲线，参与到治疗方案中，为医生提供准确的眼压数据，促进个性化治疗方案的制定。这不仅强化了患者的疾病管理意识，减少了焦虑情绪，还提高了治疗的依从性和效果，推动了青光眼慢病医患共管的实现，进一步提高了人民群众的眼健康水平，促进了我国眼健康事业的高质量发展。

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