中新健康丨AI能否帮助终结结核病流行?
- 2025-03-24 20:06
- 来源:中新网
- 发布者:余梓阳 阅读量:13407
3月24日,是世界防治结核病日。
世界卫生组织2024年10月发布的《2024年全球结核病报告》显示,2023年全球新增结核病确诊病例创下自1995年世卫组织启动全球结核病监测以来的新高,结核病再度成为全球头号传染病。
面对这一古老又难缠的疾病,现代AI技术的应用能否发挥作用?
在日前由北京大学社会化媒体研究中心主办的“全面行动,全力投入,加速终结结核病流行”研讨会上,多位权威专家接受中新健康采访时给出了答案。
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“远程医疗、数字医疗、AI产品都会对结核病的筛查、诊断、患者的管理、诊疗能力的建设以及医患之间的沟通产生重大影响。我在浙江、江苏两地看到,他们用大数据对于容易患结核病的人做风险因素画像,确定高风险人群,可以更加精准地开展主动筛查。”世界卫生组织驻华代表处技术官陈仲丹说。
首都医科大学附属北京胸科医院细菌免疫室主任逄宇也认为,AI技术的应用将在疾病诊断方面发挥巨大作用,“我们做呼气检测、咳嗽声音检测以及对舌头表面拍照,可以让人工智能去识别,这些都是未来AI技术整合到结核病诊断当中的重要方面。”
全球健康药物研发中心高级主任研究员陈烁告诉记者,AI同样将在新药研发上发挥重要作用。
陈烁强调,AI大数据模型可以应用于药物研发过程中的数据推算。此外,AI在药界的应用前景还有产生早期的先导化合物。借助AI模型设计,化学家只需要合成少量几十个、几百个化合物,然后对它们进行筛选,而不是进行50万个、100万个化合物的筛选,花很大精力和时间维护一个高通量筛选平台。
“未来两三年内,AI会对制药业产生重大影响。”陈烁说。
不过,新技术应用的一个重要前提还是可及性。陈仲丹强调,越来越多的新技术、新工具不断出现,但是它的落地判断是不一样的,因为从一个产品产生以后到注册、落地实施、寻找合适的推广模式以及到人群中间产生影响,需要大量的、长时间的工作,其中经费怎么解决、筹资怎么解决、是不是患者自付等一系列问题需要解决。
“所以在传染病防治方面的一些新产品、新工具一定要兼顾可支付性和筹资的问题,从而让产品尽快实现在人群中推广使用,产生人群层面的效果,加速终结结核病流行进程。”
“主动筛查策略与预防性治疗是我国结核病防治策略中的核心和关键技术措施,也是全球结核病防治升级版的核心措施。”中国疾病预防控制中心结控中心主任赵雁林强调,结核病患者发现率不高、部分患者经济负担相对较高、如何促进新技术的落地应用等仍是我国结核病防控重点需要解决的问题。
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