广东：以眼为观测窗口推动心脑肾病的早期诊断

眼睛作为能直接动态观察血管和神经的器官，为全身疾病的诊断提供了重要窗口。广东省人民医院创建眼观心脑肾病智能化诊疗体系，以眼为观测窗口，推动心脑肾病的早期诊断。

今年6月6日是第30个全国“爱眼日”，活动主题为“关注普遍的眼健康”。传统心脑肾病筛查手段存在成本高、耗时长等瓶颈，广东省人民医院眼科团队利用眼底影像结合AI技术，创建眼观心脑肾病智能化诊疗体系。通过以眼为观测窗口，实现心脑肾病的早期诊断及预后评估精准化、无创化、便捷化。

“我们率先提出‘视网膜年龄’新概念，这是一种基于AI技术构建的衰老标志物。它通过对眼底血管、神经等影像信息的量化分析，能够反映全身的衰老状况。”广东省人民医院副院长杨小红表示，与面部年龄等指标相比，视网膜年龄更为稳定，不受妆容、生活环境等因素影响，为心脑肾病风险分层和个体化干预提供了易推广、可解释的量化工具。

广东省人民医院眼科行政主任余洪华称，通过眼底彩照等无创、便捷的成像技术，结合AI模型分析，该体系能够评估高血压、脑卒中、肾脏疾病等心脑肾病的发病风险及预后。例如，高血压患者的眼底动脉会出现变细、反光增强、动静脉压迫等典型影像标志物，据此可判断高血压的严重程度及转归。临床中曾发现先天性心脏病患儿眼底血管的迂曲表现与心脏表面血管迂曲情况高度一致，进一步验证了通过眼底评估全身疾病的可行性。

目前，团队将心脑肾病智能诊疗模型部署到5G互联网医院平台，用户只需上传眼底影像数据，即可无创、高效地获取全身病发病风险评估报告，为早期发现和治疗提供依据。该技术还可应用于围术期管理，如帮助心血管科评估手术风险，预测术中出血情况等。

此外，团队在阿尔茨海默病的研究中也取得突破，有望通过眼部神经的变化来反映大脑神经的损伤情况，弥补传统诊断方法在早期发现上的不足。

眼健康贯穿全生命周期，每个年龄段都有需要重点关注的眼病，基层眼科医生的技术水平和筛查技术仍有待完善。针对这一痛点，团队推进相关转化项目，引入AI技术助力筛查。通过构建“影像分析——智能诊断——风险预测——可解释报告”的全流程诊疗决策系统，有望提升基层筛查能力，减少因转诊不畅导致的治疗延误。研究表明，若能做到早筛早诊早治，90%的早产儿失明是可以避免的。

值得注意的是，AI在眼病诊疗中的应用定位于辅助诊断，而非替代专科医生。目前相关技术虽已取得显著成效，但仍需在专业医生的指导下应用。

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